.webp)
От Excel к платформе, BIM и ИИ: важные инсайты от отраслевых экспертов
.webp)
.webp)
.webp)
Современные строительные проекты становятся не только масштабнее, но и сложнее по структуре: растет количество подрядчиков, увеличивается глубина декомпозиции работ, повышаются требования к управлению сроками и бюджетами. В этих условиях традиционные подходы к планированию и контролю перестают работать.
Мы пообщались с экспертами из промышленных и девелоперских компаний, чтобы объективно разобраться, как эволюционировали подходы к управлению проектами. Интервью затронуло вопросы календарно-сетевого планирования, параллельной работы с удаленными объектами и распределенными командами, применения метрик, а также использования цифровых инструментов — от специализированных софтов и BIM до алгоритмов машинного анализа данных.
В этой статье выделены ключевые инсайты о трансформации управления проектами, среди которых внедрение платформенных решений, использование цифровых моделей и прогнозное управление сроками и ресурсами.
Без специализированных цифровых инструментов управление проектами вполне реально, но только до определенного момента. Все зависит от зрелости команды, структуры процессов и уровня контроля. На небольших объектах, где задействовано до 20 человек, можно работать с простыми графиками в Excel. Но по мере роста команды и проектов полу-ручное управление перестает работать: усложняется сбор фактических данных, растут риски несогласованности решений и разрывов в коммуникациях.
Практика показывает, что при увеличении числа участников и операций ручное администрирование быстро теряет управляемость: появляются разрывы в коммуникации, несогласованные корректировки в графике, снижается достоверность данных. Именно поэтому многие компании прошли эволюционный путь — от локальных файлов и тяжелых десктопных систем к легкоосваиваемым облачным продуктам для планирования, которые позволяют работать в единой среде всем сторонам проекта и полностью поддерживать актуальность информации.
Такой продукт становится критически важным, когда проект требует координации большого числа участников и высокой детализации календарно-сетевого планирования.
В таком случае требуется автоматизированное ведение графика, регулярный сбор фактических данных с площадки, наличие взаимосвязей в единой информационной среде, где все участники опираются на одну согласованную «версию правды».
В гражданском строительстве базовой метрикой по-прежнему остаются квадратные метры. Через них оценивается масштаб проекта, стадийность, приоритеты, формируются показатели стоимости и сроков.
В промышленном строительстве логика схожа, но уровень детализации и масштаб существенно выше. Отправной точкой часто становится площадь застройки — на крупных проектах она может достигать десятков гектаров. Далее добавляются технологические показатели: производственные мощности, характеристики оборудования, объемы металлоконструкций, бетона, трубопроводов. Эти параметры тесно связаны между собой и требуют более сложной аналитики и прогнозирования.
С ростом проекта резко возрастает и нагрузка на систему управления. Если график из нескольких сотен операций еще можно сопровождать вручную, то при десятках тысяч строк без автоматизации и формализованных процессов это становится невозможным. Именно поэтому сегодня компании уходят от ведения графиков в непрофильных и разрозненных системах к комплексным платформам со специализированными функциональными возможностями, в числе которых и производственная программа.
При масштабировании бизнеса и запуске объектов в разных регионах управление проектами усложняется не столько технически, сколько организационно. Отсутствие единого центра управления быстро приводит к расхождениям в методологии, качестве данных и подходах к планированию.
Эксперты сходятся во мнении, что наиболее устойчивая модель — это сочетание центрального проектного офиса и локальных команд на площадках. При этом планировщик не может быть полностью «кабинетным» специалистом: понимание логики стройки и реальных условий на площадке остается критически важным.
Одной из ключевых проблем остается дефицит квалифицированных кадров в регионах. Многие компании решают ее за счет внутреннего обучения и выращивания специалистов, поскольку готовых планировщиков с практическим опытом работы на сложных объектах на рынке крайне мало.
Отношение к искусственному интеллекту в планировании сегодня скорее прагматичное, чем футуристичное. Эксперты видят его потенциал прежде всего в автоматизации рутинных операций и аналитике больших массивов данных.
Простые запросы вроде «покажи мне задачи без последователей» или «отфильтруй график на ближайший месяц» могут выполняться через голосовой интерфейс. Такой функционал отлично справляется с решением повседневных рутинных задач и значительно снижает трудоемкость работ.
ИИ может анализировать исторические данные по темпам выполнения работ, освоению бюджета, и на основе этого строить более точные прогнозы по срокам завершения проекта. Он способен обрабатывать большие объемы информации и выявлять аномалии, которые человек может упустить.
Перспективным направлением считается и автоматизированная проверка качества самих графиков: корректность связей, наличие критического пути, соответствие базовым принципам календарно-сетевого планирования. Такие инструменты могут стать дополнительным уровнем контроля, снижая нагрузку на специалистов и повышая качество исходных данных.
Идеальной моделью для управления проектами эксперты называют связку графика, BIM-модели и сметы в едином 4D-контуре. Она позволяет видеть процесс строительства в реальном времени, анализировать отклонения и оценивать последствия любых изменений ещё до их появления на площадке.
При этом 4D-визуализация становится эффективным инструментом коммуникации с руководством и инвесторами: ход строительства, сроки и отклонения наглядны и понятны без погружения в детали графика.
Чтобы автоматизировать связку «график — модель — бюджет», нужны единые справочники и стандарты на уровне подрядчиков и проектировщиков. Сейчас большинство компаний формируют эту базу вручную: прописывают атрибуты, создают связи между элементами, постепенно двигаясь к схеме, где 4D-модель можно собрать «в один клик».
При этом важно учитывать специфику отрасли: если в гражданском строительстве ключевую роль играют темпы продаж, то в промышленном — скорость запуска производства. Поэтому подходы к 4D-моделированию и контролю графиков различаются, но в обоих случаях приоритет один — прозрачное управление сроками и бюджетом.
Итоги интервью с практикующими экспертами показывают, что современные инструменты управления проектами развиваются в нескольких ключевых направлениях. Простота и доступность выходят на первый план. Компании движутся от сложных систем к более понятным решениям, которые можно быстро внедрить и масштабировать на команды. Синхронизация данных становится критически важной. Речь идет не только о связи графиков с BIM-моделями, но и о создании единой среды, где участники проекта работают только с актуальной информацией. Автоматизация рутины через ИИ-помощников рассматривается как способ решения кадровых проблем и повышения производительности планировщиков.
Управление строительными проектами сегодня требует баланса между мощностью инструментов и простотой их использования, между централизованной методологией и гибкостью на местах, между автоматизацией и экспертизой человека.
Будьте в курсе всех наших новостей и обновлений, повышайте отраслевую экспертизу вместе с нами