Искусственный интеллект в строительстве: современные технологии и решения

Традиционные «бумажные» методы управления проектами уже не справляются с задачами современного строительства. На смену им приходят цифровые решения, которые автоматизируют рутинные операции, повышают прозрачность процессов и минимизируют ошибки человеческого фактора. Искусственный интеллект уже применяется в анализе проектных данных, предиктивной аналитике, контроле качества, управлении графиками и логистике. Системы компьютерного зрения способны отслеживать прогресс работ по фото и видео, выявлять отклонения от плана в реальном времени, а алгоритмы машинного обучения — предсказывать потенциальные задержки в сроках и перерасходы бюджетов еще до их возникновения. Это не «технологии будущего», а уже работающие инструменты, которые напрямую влияют на эффективность и прибыль проекта.

‍

Задачи строительной отрасли

Задержки в графике, перерасход материалов и ошибки в проектной документации часто становятся следствием слабого планирования и недостаточного контроля. Ежедневные обходы площадки отнимают много времени у специалистов, а ручная фиксация данных отстает от реальных изменений на объекте. Контроль качества и соблюдение техники безопасности осложняются тем, что на площадке работают разные подрядчики, а данные хранятся в разрозненном виде — на флешках, дисках или личных компьютерах.

Проблемы строительной отрасли

Задержки и перерасход: без автоматизированного планирования и прогнозирования проекты часто выходят за рамки бюджета и графика.

Низкая точность смет: традиционные методы расчета стоимости и сроков зависят от опыта конкретных специалистов и нередко приводят к ошибкам.

Безопасность и качество: ручной контроль качества работ и техники безопасности зависимы от человеческого фактора.

Разрозненные данные: информация о проекте хранится в разных форматах (BIM-модели, отчеты, таблицы), что затрудняет координацию управления данными.

В итоге отрасль нуждается в цифровизации процессов, которая позволит строительным компаниям оптимизировать работу и минимизировать риски. Здесь на помощь приходят современные ИТ-продукты на базе машинного обучения и искусственного интеллекта.
‍

Потенциал ИИ в строительной отрасли

Использование искусственного интеллекта в строительстве помогает принимать решения на основе точных данных, исключает ошибки вследствие человеческого фактора, автоматизирует рутинные процессы.

Системы на базе ИИ умеют анализировать большие массивы информации, выявлять закономерности и прогнозировать риски. Это открывает новые возможности для управления проектами, контроля качества работ, логистики и безопасности на площадке.

‍

Внедрение искусственного интеллекта в строительство

Активное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в строительство помогает по-новому подходить к решению ключевых проблем отрасли, которые были перечислены выше.

Сегодня российские застройщики и промышленные компании стремятся снизить издержки и ускорить сроки реализации проектов. Использование таких систем позволяет более точно прогнозировать выполнение работ, своевременно выявлять потенциальные отклонения от проекта, оптимизировать ресурсное обеспечение строительных площадок и контролировать расходы в реальном времени.

‍
Зачем ИИ тем, кто строит?

Внедрение нейросетей и интеллектуальных алгоритмов оправдано прежде всего с точки зрения повышения управляемости проектов и снижения рисков. Он помогает точнее прогнозировать затраты и материалоемкость, минимизирует ошибки в проектной документации и на стройке, а также автоматизирует ежедневные операции. Применение AI направлено на ускорение процессов проектирования и строительства, повышение точности и, как результат, — на рост общей эффективности реализации проектов.

‍

Популярные направления применения ИИ в строительстве

На этапе проектирования интеллектуальные алгоритмы могут создавать оптимальные 3D-модели зданий, проверяют проект на соответствие нормативам и подбирают наиболее подходящие материалы.

В процессе управления проектом системы предиктивной аналитики помогают выявить риски отклонений от бюджета и графика, а «что если»-сценарии (это гипотетические ситуации, которые создают менеджеры проектов для оценки потенциального влияния определенных событий или изменений на свои проекты) позволяют оценить возможные последствия изменений.

На этапе стройки интеллектуальные системы следят за состоянием объекта: видеокамеры и датчики собирают данные, а алгоритмы их анализируют, выявляя пропажи материалов или нарушения техники безопасности. Кроме того, ИИ помогает контролировать распределение техники, отслеживать ее загруженность и техническое состояние, а также прогнозировать возможные неисправности, что позволяет оптимизировать использование ресурсов и минимизировать простои.
‍

‍

По данным Azobuild, компании, применяющие BIM в связке с ИИ, сокращают сроки реализации проектов примерно на 20% благодаря точному планированию и снижению переделок. Этот пример показывает: применение искусственного интеллекта в строительстве уже приносит реальные дивиденды – повышается скорость строительства и надежность решений на каждом этапе.

‍

Примеры использования ИИ в строительстве

Алгоритмы помогают находить узкие места проекта до начала работ, упрощают контроль и снимают нагрузку с менеджеров. Все это позволяет участникам — девелоперам, подрядчикам, проектировщикам и заказчикам — действовать проактивно, а не реагировать на проблемы постфактум.

Согласно данным Единой информационной системы жилищного строительства, на 1 января 2025 года ТИМ применяли 30% отечественных застройщиков. В 80% случаев технологии используют для проектирования сооружений, в 18% — для строительства, в 2% — для предпроектных работ.

ТИМ — это цифровая модель объекта, которая аккумулирует всю необходимую информацию: планы, материалы, сроки и другие данные. Именно наличие такой структурированной и полной информации позволяет системам искусственного интеллекта эффективно анализировать проект, выявлять потенциальные проблемы и предлагать оптимальные решения. Таким образом, внедрение ТИМ становится важным шагом на пути к масштабному применению ИИ в строительстве.

‍

Контроль строительства

Одна из крупнейших девелоперских компаний России, входящая в число лидеров по объемам текущего строительства (по данным на 1 января 2024 года, первое место в ТОП застройщиков России по объему текущего строительства), внедрила роботизированных собак с искусственным интеллектом для создания 3D-моделей строительных площадок. Благодаря ИИ такие роботы способны отсканировать около 2000 м² за 12 минут — для человека на тот же объем ушло бы до 72 часов. Роботы используются для проверки соответствия возводимых объектов утвержденным проектам.

‍

Автоматизация мониторинга и контроля хода строительства

Популярная российская платформа Sarex использует искусственный интеллект для проведения автоматического анализа прогресса СМР (строительно-монтажных работ). Данные лазерного сканирования сопоставляются с BIM-моделью, что позволяет точно определять выполненные объемы, выявлять отклонения от плана и отслеживать динамику строительства в реальном времени.

‍

‍Роботизированные технологии

Робот SAM (Semi-Automated Mason) использует ИИ для автоматизации процесса кладки кирпичей — он способен укладывать до 3000 кирпичей в день, что в несколько раз превышает продуктивность человека и позволяет существенно ускорить строительство. Еще один яркий пример — Hadrian X от Fastbrick Robotics: он автоматически выполняет кладку с высокой точностью, минимизируя ошибки и снижая трудозатраты.

‍

‍

Сокращение энергозатрат

ИИ активно применяется для мониторинга и оптимизации энергопотребления. Платформа Enertiv использует нейросети для анализа энергозатрат на объектах и в зданиях, предлагая рекомендации по снижению расходов на энергию на 20-30%. Подобные технологи и помогают строителям создавать более энергоэффективные объекты. Система Gridium применяет машинные алгоритмы для оптимизации расхода энергии, что также способствует снижению эксплуатационных расходов.

‍

Преимущества внедрения искусственного интеллекта в строительные процессы

Внедрение ИИ в строительные процессы приносит компаниям ощутимые преимущества. В первую очередь — это рост производительности: автоматизация рутинных задач освобождает специалистов для критически важных функций, а интеллектуальная обработка информации ускоряет принятие решений. Еще одно преимущество — снижение затрат — так, предиктивная аналитика и оптимизация ресурсов уменьшают перерасход материалов и простоев.

Кроме того, ИИ повышает качество и безопасность проектов. Постоянный мониторинг объекта с помощью умных систем и камер делает возможным мгновенное обнаружение брака и несоответствий. Компьютерное зрение создает на базе данных полноценный цифровой двойник стройки, где легко найти сведения о каждом этапе и вовремя устранить проблему.

‍
‍В итоге, предприятия получают прозрачную систему управления проектом с прогнозами и контролем, а риск аварий и штрафов снижается. Рост интереса к ИИ также стимулирует развитие новых компетенций и сотрудничество с растущим ИТ-сообществом, открывая дополнительные возможности для отрасли.

‍

Заключение

Сочетание технологий и искусственного интеллекта выводит стройку на новый уровень эффективности: проекты завершаются быстрее, бюджеты планируются точнее, а риски и потенциальные проблемы выявляются на самых ранних этапах.

Российские и мировые примеры показывают, что компании, внедряющие искусственный интеллект, получают конкурентное преимущество. Интеграция ИИ-технологий с BIM, облачными платформами и IoT-решениями уже доказала свою эффективность. Строительные организации, которые осваивают и реализуют эти технологии, значительно повышают производительность команд, снижают затраты на реализацию проектов и обеспечивают высокое качество своих работ в долгосрочной перспективе.