ИИ для специалистов строительства: обзор рабочих сценариев

Строительная отрасль традиционно считается одной из самых консервативных. Несмотря на внедрение BIM, СОД и других цифровых инструментов, значительная часть работы специалистов по-прежнему выполняется вручную. Инженеры ищут информацию в многотомных комплектах документации, специалисты строительного контроля заполняют множество информации для оформления замечаний, планировщики тратят немало времени на подготовку отчетов и анализ графиков.

При этом строительные проекты имеют свою специфику — документация содержит сотни листов, взаимосвязанные разделы и большое количество специализированной информации. Для работы с такими данными недостаточно универсальных подходов — необходимы инструменты, которые учитывают особенности процессов и умеют работать с отраслевым контекстом. 

Появление искусственного интеллекта изменило подход к работе со строительными данными. Если раньше цифровые системы требовали от пользователя знания структуры проекта и расположения информации, то теперь получить ответ или решить задачу можно с помощью простого запроса ИИ-ассистенту. В этой статье рассмотрим несколько сценариев применения Ассистента Sarex. 

Сравнение версий комплектов документации

Одна из самых трудоемких задач для проектировщиков, экспертов и ГИПов — анализ изменений между версиями документации. После выпуска новой версии необходимо понять, какие замечания были отработаны, какие проектные решения изменились и требует ли комплект повторной проверки. Для специалистов это означает кропотливый и долгий процесс сравнения десятков листов, поиска изменений и сопоставления страниц между версиями.

Усложняют задачу изменения в комплектах, при этом добавление новых листов приводит к смещению нумерации, поэтому специалисту приходится вручную искать соответствия между страницами старой и новой версии.

Например, если в проекте были скорректированы площади помещений, внесены изменения в решения по пожарной безопасности или обновлены отдельные проектные решения, специалист получает краткое описание изменений еще до детального изучения документации.

Для каждого листа отображается статус, а также краткое описание внесенных корректировок. Дополнительно можно быстро определить, были ли внесены изменения на страницах с открытыми замечаниями.

Такой подход позволяет существенно сократить время входного контроля документации и сосредоточиться на экспертной оценке изменений.

Проверка комплекта документации на полноту

Перед передачей документации на согласование важно убедиться, что комплект содержит все предусмотренные листы и разделы. Обычно такая проверка выполняется вручную: специалист сверяет содержание тома с фактическим набором чертежей. При больших объемах документации это требует внушительного количества времени и высокой концентрации внимания.

Например, система может обнаружить, что в содержании указан план второго этажа, но соответствующий лист отсутствует в комплекте. Аналогично могут выявляться ситуации, когда чертеж присутствует, но оформлен некорректно или не соответствует обозначению в содержании.

Подобные ошибки сложно заметить при обычной проверке, особенно если документация включает десятки или сотни листов. Автоматическая проверка помогает выявлять недочеты до передачи документации на следующий этап согласования и снижает количество возвратов на доработку.

Получение расчетов на основе РД

При проверке с рабочей документацией ИИ-ассистент используется не только для поиска информации, но и для выполнения расчетных задач по данным чертежей и спецификаций. При этом пользователю достаточно сформулировать запрос в свободной форме — например, запросить расчет объемов бетона по маркам.

Результат формируется в виде сводной таблицы с группировкой по маркам и классам бетона. Система корректно объединяет данные из разных частей документации и рассчитывает итоговые значения без ручного поиска, переноса информации и промежуточных вычислений.

Таким образом, специалист получает готовые расчетные данные, что ускоряет подготовку ведомостей и снижает риск пропуска отдельных позиций.

Сопоставлений спецификаций с чертежами

Ошибки в проектной документации могут приводить к дополнительным затратам, корректировке закупок и пересмотру проектных решений уже в ходе строительства. Один из востребованных сценариев использования ИИ-агента  — автоматическая проверка соответствия между графической частью проекта и спецификациями.

Например, система может обнаружить кабель, указанный на линейной схеме, но отсутствующий в спецификации. Подобное несоответствие легко пропустить при ручной проверке, особенно на крупных объектах с большим количеством инженерных систем.

Подобный анализ позволяет выявлять пропущенные позиции еще до начала закупок и строительных работ, когда стоимость исправления ошибок значительно ниже. Выявление подобных ошибок на ранних этапах позволяет избежать дополнительных согласований, корректировок закупок и потенциальных сдвигов сроков.

Поиск информации по документации

Даже опытные специалисты не всегда знают, на каком листе находится нужная информация. Традиционный поиск работает только по конкретным словам и не всегда позволяет быстро найти необходимые данные.

Например, специалисту необходимо быстро найти входную группу в архитектурном разделе. Вместо просмотра десятков листов он формулирует вопрос в свободной форме, а система указывает страницы, на которых расположены нужные чертежи.

Аналогичным образом можно определить предусмотренные типы полов, найти сведения о конструктивных решениях или получить информацию по отдельным элементам проекта. Вместе с ответом пользователь получает ссылку на источник и конкретную страницу документа, где содержатся найденные данные.

ИИ-агент в мобильном приложении — заполнение замечаний строительного контроля

Значительная часть времени инженера строительного контроля уходит не на поиск дефектов, а на оформление замечаний. После выявления нарушения необходимо заполнить карточку, выбрать значения из справочников, указать местоположение, вид работ и ответственного. В условиях строительной площадки это не всегда удобно,  занимает больше времени и увеличивает вероятность ошибок.

Например, инженер может продиктовать замечание, указав дефект, локацию и ответственное лицо. После обработки записи система автоматически заполняет карточку замечания и определяет необходимые параметры.

В результате специалисту остается проверить данные и при необходимости дополнить карточку фотографиями или привязкой к плану.

Работа с календарно-сетевым графиком

Календарно-сетевой график содержит большой объем данных о ходе реализации проекта. Однако получение конкретных ответов зачастую требует знания структуры графика, атрибутов задач и правил фильтрации.

Когда руководителю необходимо определить сроки достижения ключевой вехи, оценить статус работ или понять причины отклонений, специалистам приходится выполнять дополнительные выборки и формировать отчеты.

Например, руководитель проекта может запросить перечень работ по конкретной секции, узнать сроки достижения ключевой вехи, получить сводку по выполнению отдельных видов работ или уточнить статус задач с признаками отставания. Система анализирует данные проекта и формирует ответ на основе актуальной информации. При необходимости пользователь может перейти к исходным данным для дополнительной проверки.

ИИ-ассистент способен выявлять задачи с признаками отставания, определять критические вехи, анализировать выполнение работ относительно базового плана и формировать краткую сводку по текущему состоянию проекта. Это позволяет быстрее выявлять потенциальные отклонения и принимать решения на основе актуальных данных.

Заключение

ИИ позволяет автоматизировать значительную часть рутинной работы в рамках строительных проектов: поиск информации, анализ документации, проверку комплектов, подготовку расчетов, заполнение карточек замечаний, работу с графиками и многое другое.

Все рассмотренные сценарии направлены на снижение трудозатрат, ошибок и рисков при работе с документацией, замечаниями и графиками проекта. Специалисты тратят меньше времени на рутинные операции и могут сосредоточиться на анализе, контроле и принятии решений. По мере развития цифровых инструментов искусственный интеллект становится не отдельной технологией, а частью повседневной работы строительной команды. Именно в этом заключается его основная ценность для отрасли.

Запись вебинара «ИИ для специалистов строительства» от 29 мая 2026 года доступна для просмотра здесь.